Genel

Açık kaynak bir anket uygulaması olan LimeSurvey‘de bazen bazı sorulara sizin belirlediğiniz cevapların verilmesini sağlayabilirsiniz. Örneğin iki farklı sınıfa bir anket uygulamak istiyorsunuz ama bunu hazırladığınız tek bir ankette ve öğrencilere sınıflarının ne olduğunu sormadan yapmak istiyorsunuz. Her iki sınıfa da farklı bir bağlantı linki göndererek tek bir ankete cevapları toplayabilirsiniz.

Şöyle ki;

Sizin anketinizin bağlantısı www.example.com olsun ve anketle ilgili olarak da aşağıdaki bilgileri toplayın.

Anket Kodu = 123456

Grup Kodu = 12

Soru Kodu = 123

Yanıt = Deneme1

İlk sınıfa  yazmanız gereken bağlantı şu:

www.example.com/index.php/survey/index/sid/123456/newtest/Y?123456X12X123=Deneme1

İkinci sınıfa ise sadece sondaki yanıtı değiştirerek aynı link atabilirsiniz.

www.example.com/index.php/survey/index/sid/123456/newtest/Y?123456X12X123=DenemeX

Eğer birden fazla soruya yanıt verecekseniz o zaman araya bir adet & işareti koyduktan sonra gene bilgileri ekliyorsunuz ve onlar da önceden doldurulmuş olarak geliyor. İlk soruya ilaveten bir soru daha eklersek;

Anket Kodu = 123456

Grup Kodu = 12

Soru Kodu = 124

Yanıt = Deneme2

www.denemedeneme.com/index.php/survey/index/sid/123456/newtest/Y?123456X12X123=Deneme1&123456X12X124=Deneme2

Şimdi gelelim ÇOK ÖNEMLİ birkaç konuya;

1- Yanıtlarınızda TÜRKÇE karakter kullandığınız zaman bu işlem çalışmıyor, bu nedenle TÜRKÇE hiçbir karakter kullanmayınız. Diğer soruları kaydetseniz bile bu önceden cevap gelmesini istediğiniz sorularda cevaplar BOŞ olarak kaydediliyor.

2- LimeSurey’de daha soruyu yazarken o sorunun GÖRÜNÜM seçeneklerinde “Bu soru her zaman gizlensin” seçeneğini kapalıdan açığa getirirseniz bu soru zorunlu olsa bile ekranda görüntülenmez.

Detaylı bilgi:

https://manual.limesurvey.org/URL_fields#Answer_fields

https://www.limesurvey.org/forum/can-i-do-this-with-limesurvey/115371-prefilling-survey-answers-using-the-survey-url-version-3

SPSS’de Faktör Analizi (Factor Analysis ) yaparken eğer faktörleri ayıracağınız veri setindeki faktörler arasında korelasyon varsa o zaman döndürme (rotate) ayarlarında Orthogonal (Varimax, Quartimax, Equamax) bir döndürme değil de Oblik (Oblimin ve Promax ) bir döndürme daha faydalı bir yükleme verir.

Peki, bunu nasıl anlarım derseniz onu da önce Component Correlation Matrix’e bakıp değeri 0,30’dan büyük bir değer görürseniz yapmaya devam edersiniz. Eğer böyle bir değer yoksa Orthogonal bir döndürme seçmeniz gerekir.

Oblimin’deki Delta ayarı da -9999 ile +0,8 arasında değişir. Pozitif değer verirseniz faktör yüklerindeki değerler 0 değerine kıyasla artarken negatif verirseniz değerler 0 değerine kıyasla düşer.

Orthogonal ve Oblique (Oblik) dödürme nedir diyorsanız, o da aşağıdaki resimde.

Resim Kaynağı: https://image.slidesharecdn.com/factoranalysisfa-150330054449-conversion-gate01/95/factor-analysis-fa-37-638.jpg?cb=1427712397

“Accreditation and quality assurance in vocational education and training” (2009)

(Mesleki Eğitim ve Öğretimde Akreditasyon ve Kalite Güvence)

Assuring quality in vocational education and training (2012)

(Mesleki Eğitim ve Öğretimde Kalite Güvence)

On the way to 2020: data for vocational education and training policies

(2020 yolunda: Mesleki Eğitim ve Öğretim Politikaları)

:

Açık kaynak Clip Art kütüphanesi:

http://openclipart.org/

Google gelişmiş görsel arama sayfası:

http://www.google.com/advanced_image_search

Creative Commons:

http://creativecommons.org/

GPL:

http://tr.wikipedia.org/wiki/GNU_Genel_Kamu_Lisansı

Eğitim ve Renk İlişkisi

Color in an Optimum Learning Environment

http://suite101.com/article/color-and-learning-a3246

Logo renk kodları:

Koyu kırmızı

HTML code: #933432
RGB code: R: 147 G: 52 B: 50
HSV: 1.24° 65.99% 57.65%

Turuncu:

HTML code: #DB4A2B
RGB code: R: 219 G: 74 B: 43
HSV: 10.57° 80.37% 85.88%

Beyaz:

HTML code: #FEFEFE
RGB code: R: 254 G: 254 B: 254
HSV: 0° 0% 99.61%

Açık turuncu

RGB: 239 127 26

Daha Açık

246 212 18

En Açık

255 237 0