SPSS’de Faktör Analizi (Factor Analysis ) yaparken eğer faktörleri ayıracağınız veri setindeki faktörler arasında korelasyon varsa o zaman döndürme (rotate) ayarlarında Orthogonal (Varimax, Quartimax, Equamax) bir döndürme değil de Oblik (Oblimin ve Promax ) bir döndürme daha faydalı bir yükleme verir.

 

Peki, bunu nasıl anlarım derseniz onu da önce Component Correlation Matrix’e bakıp değeri 0,30’dan büyük bir değer görürseniz yapmaya devam edersiniz. Eğer böyle bir değer yoksa Orthogonal bir döndürme seçmeniz gerekir.

 

Oblimin’deki Delta ayarı da -9999 ile +0,8 arasında değişir. Pozitif değer verirseniz faktör yüklerindeki değerler 0 değerine kıyasla artarken negatif verirseniz değerler 0 değerine kıyasla düşer.

 

Orthogonal ve Oblique (Oblik) dödürme nedir diyorsanız, o da aşağıdaki resimde.

Resim Kaynağı: https://image.slidesharecdn.com/factoranalysisfa-150330054449-conversion-gate01/95/factor-analysis-fa-37-638.jpg?cb=1427712397